«Η τεχνητή νοημοσύνη (TN) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα». Από τον ορισμό της έννοιας ωστόσο, ως την πράξη, θεωρούμε ότι συνήθως περνά… ένα μεγάλο χρονικό διάστημα… Όχι όμως όταν αναφερόμαστε στη Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου οι χρόνοι, τρέχουν υπερβολικά… ίσως όμως όχι για όλους…
Γιατί; Φαίνεται, ότι … αρκετά πίσω έχει μείνει σε σχέση με τις ΗΠΑ και την Κίνα, η Ευρώπη αλλά και η Ελλάδα, σε θέματα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης και απαιτείται η ανάλογη χρηματοδότηση προκειμένου να καλυφθεί το κενό. Ο Ιωάννης Πήτας, καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ και πρόεδρος της διεθνούς ακαδημίας διδακτορικών σπουδών στην τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρθηκε στο μεγάλο εύρος των εφαρμογών της που δεν αφήνει ανεπηρέαστο κανένα, ακόμη και τους πιο ηλικιωμένους, οι οποίοι έρχονται καθημερινά σε επαφή μαζί της, ίσως και … χωρίς να το γνωρίζουν!
Συνέντευξη στον ΗΛΙΑ ΚΟΥΤΣΕΡΗ
Βοήθεια, ίσως και για διάγνωση
Ο κ. Πήτας, έθεσε το παράδειγμα όταν ψάχνουν να βρουν ένα βίντεο στο διαδίκτυο και τους εμφανίζεται μια λίστα προτάσεων που γίνεται μέσω εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, ενώ και ο γιατρός τους μπορεί να ζητήσει βοήθεια για κάποια διάγνωση από την τεχνητή νοημοσύνη. «Όταν υπάρχουν μεγάλες τεχνολογικές εξελίξεις κάποια επαγγέλματα μπορούν να εξαφανιστούν ή και να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, όπως αυτό του μεταφραστή και … του δημοσιογράφου. Από την άλλη δημιουργούνται καινούργια, που αφορούν μηχανικούς και επιστήμονες που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη, ή προωθούνται επαγγελματίες που έχουν πολύ καλή γνώση της τεχνητής νοημοσύνης. Δηλαδή εάν υπάρχει κάποιος νομικός που ξέρει να χρησιμοποιεί πάρα πολύ καλά τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης, θα δημιουργήσει πολύ γρήγορα τον φάκελο μιας υπόθεσης σε σχέση με κάποιον άλλο, που δεν κατέχει καλά αυτά τα εργαλεία» σημείωσε ο κ. Πήτας.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον φθηνά
Μάλιστα τόνισε πως τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης είναι προσβάσιμα σε όλους, όπως για παράδειγμα το chatGPT και το deepseek. Εάν θέλει να δημιουργήσει μια εικόνα μπορεί να το κάνει χρησιμοποιώντας αντίστοιχα το ανάλογο εργαλείο. Σχολιάζοντας το ζήτημα του deepseek ανέφερε πως υπάρχουν πλέον εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τα οποία είναι πλέον φθηνά, εξίσου αξιόπιστα με αυτά μεγάλων αμερικανικών εταιρειών. Το γεγονός αυτό διευκολύνει την πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη για πολύ κόσμο, ενώ μπορεί να αποτελέσει «καμπανάκι» να ξυπνήσουν και άλλες χώρες, όπως η Ελλάδα που έχουν μείνει πίσω σε ζητήματα χρηματοδότησης για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και γενικότερα η Ευρώπη που είναι πολύ πίσω σε σχέση με τις ΗΠΑ και την Κίνα.
Το 15% των επιστημόνων που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη, είναι Έλληνες
Είναι χαρακτηριστικό ότι ένα 15% των επιστημόνων που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι Έλληνες οι οποίοι είτε δουλεύουν στην Ελλάδα είτε στο εξωτερικό. Παράλληλα μπορούν να αξιοποιηθούν οι μεγάλες προκλήσεις που υπάρχουν χωρίς να είναι αναπτυγμένη η αγορά δεδομένων και πληροφορίας. Έτσι θα μπορούσαν να κατασκευαστούν εργαλεία τα οποία θα λύνουν πρακτικά προβλήματα.
«Οι μόνες ενέργειες που έγιναν από πλευράς πολιτείας αφορούν στη δημιουργία ενός AI Factory, που έγινε με χρηματοδότηση κυρίως της Ε.Ε., αποτελώντας μια επιτυχία, η οποία όμως δεν φτάνει, αλλά να δούμε πώς θα χρηματοδοτηθούν δράσεις που θα δημιουργήσουν πλούτο στη χώρα. Για παράδειγμα να εξεταστεί, το ενδεχόμενο, να καταστεί η Ελλάδα ένας εκπαιδευτικός κόμβος στη Νοτιοανατολική Ευρώπη σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης ή να χρηματοδοτηθεί η ανάπτυξη αυτόνομων συστημάτων για drones που θα έχουν πολλαπλές χρήσεις, από πολεμικές εφαρμογές μέχρι το να κάνεις την αεροφωτογράφιση μιας ζημιάς ή να ψεκαστούν συγκεκριμένα σημεία κάποιου χωραφιού, αντί να γίνεται σε πολλά στρέμματα» κατέληξε ο καθηγητής.
Το DeepSeek
Σύμφωνα με τον κ. Πήτα, «η επόμενη μέρα μετά το DeepSeek, είναι η δημιουργία μιας παγκόσμιας αγοράς δεδομένων και γνώσης για την τεχνητή νοημοσύνη αντί της κλοπής πνευματικής ιδιοκτησίας εταιρειών και πολιτών. Μετά την έλευση του DeepSeek, είναι σαφές ότι κάτι θεμελιωδώς λάθος συμβαίνει στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να σφετεριστούν (ή απλά να κλέψουν) δεδομένα από εταιρείες και πολίτες για να εκπαιδεύσουν τα Βαθιά Νευρωνικά τους Δίκτυα (DNN) και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα τους (LLM), πολλές φορές χωρίς να παρουσιάζουν την πηγή των δεδομένων. Οι μικρότερες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να κλέψουν γνώση ή πληροφορίες από πιο προηγμένα μοντέλα των ανταγωνιστών τους για να τα χρησιμοποιήσουν στην απόσταξη (knowledge distillation) των δικών τους μοντέλων TN και να επιταχύνουν την ανάπτυξή τους».
«Μείωση κλοπής και απάτης»
«Αντί να προσπαθεί ο ένας να κλέβει την πνευματική ιδιοκτησία του άλλου, μπορούμε να δημιουργήσουμε μια υγιή παγκόσμια αγορά δεδομένων και γνώσης για την τεχνητή νοημοσύνη, όπου οι εταιρείες θα αγοράζουν και θα πωλούν δεδομένα, γνώση (απαντήσεις μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης) και τα ίδια τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (ή τη χρήση τους). Η τρέχουσα αγορά τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει μόνο ένα μικρό μέρος τέτοιων συναλλαγών, π.χ. αγορά επισημασμένων δεδομένων από εταιρείες και αγορά υπηρεσιών χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Δεν καλύπτει την αγορά δεδομένων πολιτών ούτε την αγορά γνώσης τεχνητής νοημοσύνης (για χρήση στην απόσταξη νέων μοντέλων ΤΝ). Στην προτεινόμενη ολοκληρωμένη αγορά τεχνητής νοημοσύνης, οι διαφανείς οικονομικές συναλλαγές μπορούν να μειώσουν την κλοπή και την απάτη, να δημιουργήσουν πλούτο και να φορολογηθούν για τη δημιουργία φορολογικών εσόδων. Τεχνολογίες βασισμένες σε blockchain ή πιο κλασικά μέσα πληρωμής μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εύκολη αξιοποίηση αυτής της αλυσίδας και την εκτέλεση των σχετικών οικονομικών συναλλαγών, ειδικά για την αποζημίωση των πολιτών για τη χρήση των δεδομένων τους».
Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης
Στην Ελλάδα, το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου έχει αναπτύξει ένα προχωρημένο εννοιολογικό πλαίσιο και σχετικό και λογισμικό, όπου πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (που ανήκουν σε εταιρείες ή άτομα) μπορούν να ανταλλάσσουν αυτόματα α) δεδομένα ή β) γνώση τεχνητής νοημοσύνης ή γ) τα ίδια τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε να πετυχαίνουν τους στόχους τους, π.χ. την απόσταξη των νέων δικών τους μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ένα τέτοιο πλαίσιο μπορεί να υποστηρίξει μια τέτοια αγορά τεχνητής νοημοσύνης στο Cloud και να λύσει πολλά από τα σημερινά προβλήματα, σύμφωνα με τον κ. Πήτα.
Πηγή: Περιοδικό Volos City του Ομίλου Καρεκλίδη
