Υπάρχουν ρομπότ στα καταστήματα; Μπορούμε να ζωγραφίσουμε … Πικάσο, χωρίς να είμαστε καν ζωγράφοι; Προβλέπουμε καταστροφές έστω και εάν δεν είμαστε … ειδικοί; Να ξεναγηθούμε χωρίς ξεναγούς, αλλά και να διδαχθούμε χωρίς… δάσκαλο; Και όμως , εάν συνειδητοποιήσουμε ότι σε όλες τις παραπάνω ερωτήσεις, η απάντηση είναι θετική, τότε θα καταλάβουμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη, ήρθε, έστω και εάν κάποιοι… ακόμη την περιμένουν!
Επιμέλεια – Ρεπορτάζ: ΗλIας Κουτσερής
Είναι άκρως αποκαλυπτικά, τα όσα προκύπτουν μέσα από τις κατατοπιστικές κατευθύνσεις που δίνει στους αναγνώστες του «Volos city» η κα Ασπασία Δασκαλοπούλου, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Τμήμα ηλεκτρολόγων μηχανικών και μηχανικών υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, με επιστημονικό έργο, μελέτη και εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ποιες οι άμεσες πιθανές αλλαγές στην καθημερινότητά μας, με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ποια επαγγέλματα ‘θίγονται’ περισσότερο, πώς θα μπορούν να λειτουργούν (και με τη χρήση ρομπότ) τα καταστήματα, οι επιχειρήσεις, οι βιομηχανίες, τα σχολεία; Είναι τα ερωτήματα που της θέσαμε…
Ποιες οι αλλαγές που έγιναν ήδη
Όπως επισημαίνει η κα Δασκαλοπούλου, «το τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι δυναμικό, οπότε πολλά περισσότερα μπορεί να προκύψουν, αλλά αυτή τη στιγμή έχουμε δυνατότητες για:
- «Smart living», δηλαδή την ενσωμάτωση ψηφιακών βοηθών για αυτοματοποίηση λειτουργιών στο σπίτι,
- Προσωποποιημένη / εξατομικευμένη πληροφόρηση και υπηρεσίες (που αφορούν, για παράδειγμα, συναλλαγές ηλεκτρονικού εμπορίου και εξυπηρέτηση πελατών, εκπαίδευση, υπηρεσίες ιατρικής φροντίδας, ενημέρωση, τραπεζικές υπηρεσίες όπως η επεξεργασία αιτημάτων δανεισμού, ψυχαγωγία με τα συστήματα συστάσεων για βιβλία, ταινίες, μουσική κλπ.),
- Πρόβλεψη (φυσικών καταστροφών, οικονομικών δεικτών, κατανάλωσης ενέργειας, εκπομπής ρύπων, της πορείας των καλλιεργειών, της πορείας ασθενειών, κλπ.),
- Διάγνωση (ιατρική για διάφορες ειδικότητες, λειτουργική για τον εντοπισμό βλαβών και δυσλειτουργιών σε συστήματα κλπ.),
- Αυτόματη μετάφραση,
- Αυτοματοποίηση γραμμών παραγωγής στη βιομηχανία,
- Ρύθμιση κυκλοφορίας (εναέριας και επίγειας), αλλά και
- Δημιουργία καλλιτεχνικών έργων (σύνθεση μουσικής, ποίησης, εικόνας, κειμένου κλπ).
Κινδυνεύουν τα επαγγέλματα με τις… επαναλαμβανόμενες ρουτίνες
Σύμφωνα με την ίδια, τα επαγγέλματα που ‘απειλούνται’ περισσότερο είναι αυτά που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες ρουτίνες, ακριβώς γιατί αυτές μπορούν να αυτοματοποιηθούν (π.χ. σε γραμμές παραγωγής, στην διοικητική επεξεργασία εγγράφων, την εξυπηρέτηση πελατών, τις πωλήσεις, την οδήγηση σε συγκεκριμένες σταθερές διαδρομές, τη σπορά και την περιποίηση φυτών σε συγκεκριμένη έκταση κλπ.).
Τα ρομπότ υπάρχουν ήδη στο εμπόριο!
Ήδη υπάρχουν καταστήματα εφοδιασμένα με δυνατότητα αυτοεξυπηρέτησης του πελάτη στο ταμείο, και ρομπότ που διαχειρίζονται λογιστικά τα αποθέματα των εμπορευμάτων στην αποθήκη ή τα ράφια. Μπορούμε να έχουμε αυτόματους ξεναγούς σε μουσεία, αυτόματο βοηθό διδασκαλίας στο σχολείο για τη διόρθωση τεστ ρουτίνας ή την παρουσίαση με διαδραστικό τρόπο συγκεκριμένης ύλης για κάποιο μάθημα κλπ. Μπορούμε να έχουμε ψηφιακό βοηθό για τη λήψη του ιστορικού ασθενούς σε ένα ιατρείο ή για τη λήψη απόφασης σε τετριμμένες δικαστικές υποθέσεις, ή για τη σύνταξη ενός εξατομικευμένου προγράμματος διατροφής και άσκησης ή για βασική διαχείριση των οικονομικών μας.
Ποιοι δεν «κινδυνεύουν» προς το παρόν;
Σύμφωνα με την κα Δασκαλοπούλου, «τα επαγγέλματα που απαιτούν δημιουργικότητα, κριτική σκέψη, επίλυση πολυδιάστατων προβλημάτων, και συναισθηματική νοημοσύνη δεν φαίνεται προς το παρόν να επηρεάζονται, και για αυτά η ΤΝ είναι μάλλον χρήσιμο συμπληρωματικό εργαλείο παρά απειλή, γιατί καθιστά εφικτή τη γρήγορη επεξεργασία δεδομένων και την ανακάλυψη μοτίβων που οδηγούν σε υψηλότερα επίπεδα αφαίρεσης. Επίσης αναδύονται νέες ευκαιρίες για απασχόληση στα πεδία που σχετίζονται με την ανάπτυξη, επέκταση και υποστήριξη των συστημάτων ΤΝ.
