Διευρύνονται διαρκώς οι ψηφιακές δυνατότητες του Εθνικού Συστήματος Υγείας (ΕΣΥ). Μέσα στα δημόσια νοσοκομεία το γνωστό «βραχιολάκι» ιχνηλατεί τα περιστατικά και τα «τακτοποιεί» με σκοπό τη μείωση των αναμονών στις εφημερίες που σε μεγάλο βαθμό έχει επιτευχθεί. Ένα άλλο σύστημα που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη και βοηθά στη διαλογή (triage) των ασθενών στα Επείγοντα λειτουργεί ήδη στο Γενικό Νοσοκομείο Νίκαιας, στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος, και εγκαταστάθηκε πριν δύο 24ωρα για πιλοτική εφαρμογή και στο Γενικό Νοσοκομείο Λάρισας.
Το «Ertriage» μπήκε προχθές στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ) του Γενικού Νοσοκομείου Λάρισας και υποστηρίζει τη διαλογή ασθενών, αναλύοντας κλινικά δεδομένα με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο.
Το Σύστημα Υπηρεσιών Διαλογής, όπως λέγεται, καθοδηγεί τον χειριστή κατά τη διαδικασία διαλογής και υποστηρίζει την κλινική απόφαση με συστάσεις βασισμένες σε αλγορίθμους. Πιο συγκεκριμένα, ο νοσηλευτής ή νοσηλεύτρια έχοντας μπροστά του έναν ασθενή απαντά στις συγκεκριμένες ερωτήσεις του συστήματος, όπως για παράδειγμα «απειλείται η ζωή του;» ή «είναι σοβαρή η κατάστασή του;» και αφού ελέγξει τα ζωτικά σημεία του ασθενή τα περνάει στο σύστημα. Το σύστημα ταξινομεί την προτεραιότητα του περιστατικού και προτείνει με βάση τα στοιχεία που έχει στη διάθεσή του την κατάλληλη ιατρική ειδικότητα. Η τελική κρίση για τον ειδικό γιατρό που θα παραπεμφθεί ο ασθενής είναι στο νοσηλευτή ή το γιατρό που προχωρά στη διαλογή.
Η καινοτόμος αυτή εφαρμογή έχει σχεδιαστεί στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος του Πανεπιστημίου Πατρών και δοκιμάζεται ήδη στα Επείγοντα του Γενικού Νοσοκομείου Νίκαιας. Με το νέο σύστημα επιχειρείται η διευκόλυνση του ιατρικού προσωπικού των Επειγόντων στην απόφαση ποια περιστατικά πρέπει να εξεταστούν, παραπεμφθούν για εξετάσεις, νοσηλευτούν ταχύτερα. Έτσι, θα είναι εφικτή η καλύτερη ιεράρχηση των περιστατικών, σε μικρότερο χρόνο, χωρίς να ταλαιπωρούνται σε πολύωρη αναμονή ασθενείς που χρήζουν γρήγορης φροντίδας.
Πηγή: https://www.ygeiamou.gr/































